En las plataformas de social trading como eToro, los inversores pueden copiar las estrategias de traders experimentados. Sin embargo, la mayoría de usuarios se fijan únicamente en la rentabilidad, ignorando el riesgo asociado. Este proyecto aborda precisamente ese problema. ...
La estandarización de los datos es un paso común en el preprocesamiento. Ésta se puede definir como la acción de cambiar los datos para que estén centrados en el 0 y tengan una desviación estándar de 1. El objetivo es llevar las variables con diferentes unidades a una común. Muchas tareas de aprendizaje automático son sensibles a las magnitudes de los datos y se supone que la estandarización elimina esos factores. Por ejemplo, el método de k-nearest neighbors es sensible a las magnitudes de las variables, por lo que se deben estandarizar los datos. En cambio, los métodos basados en árboles (tree-based methods) no son sensibles a los diferentes rangos de las variables, por lo que la estandarización no es necesaria. ...
En este tutorial explicaremos cómo escribir diferentes tipos funciones personalizadas: funciones sin parámetros, funciones con parámetros únicos o múltiples y funciones que devuelven un único o múltiples valores. Definición de una función Las funciones que incorpora Python como la función str acepta un objeto como un número y devuelve un objeto de cadena. Si bien las funciones integradas son de mucha ayuda en nuestro trabajo diario, a menudo, necesitaremos funciones que tengan una funcionalidad específica. ...
¿Qué es Python? Es un lenguaje de programación muy versátil que permite desarrollar casi cualquier tipo software y que puede ser ejecutado en casi cualquier dispositivo. Una de sus mayores fortalezas es su gran comunidad que ha ayudado a extender las posibilidades de este lenguaje creando paquetes de funciones que facilitan muchísimo el desarrollo de nuevo programas. Como no podría ser de otra manera, también encontramos un inmensa cantidad de paquetes específicos para ciencia de datos. ...